RED ESCUELA.: Gestión Vía Software En Vez De Por Hardware Para La Memoria Caché Multinúcleo

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26 septiembre 2013 a las 15h58 por laprofe -

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(:description Jigsaw, un nuevo sistema que monitoriza los cómputos realizados por un chip multinúcleo y administra la memoria caché en concordancia con esos cómputos.:)
(:title Gestión Vía Software En Vez De Por Hardware Para La Memoria Caché Multinúcleo:)
%color='#FF9900' define='c'%Computación

%center%%c%'''GESTIÓN VÍA SOFTWARE EN VEZ DE POR HARDWARE PARA LA MEMORIA CACHÉ MULTINÚCLEO%%'''

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%justify%En los ordenadores actuales, transferir datos hacia y desde la memoria principal consume tanto tiempo y energía que los microprocesadores tienen bancos de memoria propios conocidos como "cachés", que son pequeños, operan a alta velocidad y son usados para almacenar los datos a los que se accede con mucha frecuencia.%%
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%justify%Tradicionalmente, se ha administrado la memoria caché usando algoritmos muy simples cuya programación puede estar fijada en los chips.%%

%justify%Sin embargo, en el siglo XXI, para poder satisfacer a los consumidores en sus expectativas de ver aumentar constantemente la potencia de computación, los fabricantes de chips han tenido que comenzar a dotar a estos de cada vez más núcleos, o unidades de procesamiento.%%

%justify%Y a medida que esta cantidad crece, la administración de la memoria caché se vuelve mucho más complicada.%%

%justify%El equipo de Daniel Sánchez y Nathan Beckmann, del Departamento de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Cambridge, Estados Unidos, ha decidido que ya es hora de que la caché sea gestionada por software, y a tal fin ha desarrollado un nuevo sistema, llamado Jigsaw, que monitoriza los cómputos realizados por un chip multinúcleo y administra la memoria caché en concordancia con esos cómputos.%%

%justify%En experimentos que simularon la ejecución de cientos de aplicaciones en chips de 16 y 64 núcleos, Sánchez y Beckmann constataron que Jigsaw es capaz de acelerar la ejecución en un 18 por ciento como promedio, alcanzando mejoras de más del doble en algunos casos, y a la vez reducir el consumo de energía en hasta un 72 por ciento.%%
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'''Fuente:''' [[http://noticiasdelaciencia.com/not/8313/gestion_via_software_en_vez_de_por_hardware_para_la_memoria_cache_multinucleo/ |Amazings]]
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